Games
Games
Live
Переглядів: Час читання:2 хв

Біокомп'ютер із клітинами мозку навчили грати в Doom

Основні тези

  • Компанія Cortical Labs створила біокомп'ютер, що використовує живі клітини мозку для гри в Doom.
  • Біокомп'ютер CL1 аналізує візуальні дані з екрана та формує команди, проте потребує вдосконалення для покращення ігрового процесу.
Штучний інтелект на базі живих нейронів почав нищити демонів у Doom

Штучний інтелект на базі живих нейронів почав нищити демонів у Doom / Колаж 24 Каналу

Компанія Cortical Labs разом із розробником Шоном Коулом успішно запустила штучний інтелект для гри в Doom на біокомп'ютері CL1. Ця система використовує живі клітини мозку для створення "рідких нейромереж".

Слухати новину00:58 хв
 
Adv

Хоча поточна версія ще потребує вдосконалення, технологія демонструє можливість взаємодії біологічних структур із цифровим ігровим середовищем через спеціальну хмарну платформу, розповідає 24 Канал.

Дивіться також Sony може припинити випуск сюжетних ексклюзивів PlayStation на ПК

Як це взагалі працює?

Біокомп'ютер CL1 був представлений на початку 2025 року як платформа, спеціально розроблена для функціонування штучного інтелекту на основі біологічних клітин.

Для реалізації ігрового процесу в Doom нейромережа отримує візуальну інформацію безпосередньо з екрана, аналізує зображення та самостійно формує команди для керування героєм. Під час тестів система продемонструвала здатність пересуватися локаціями та ліквідовувати ворогів.

Біокомп'ютер грає в Doom – дивіться відео:

На даному етапі фахівці визнають, що дії ШІ мають дещо безсистемний характер і потребують доопрацювання. Для покращення гри планують запровадити механізм зворотного зв'язку, де успішні дії будуть супроводжуватися винагородою, а помилки – покаранням. Також розробники працюють над прискоренням передачі даних від гри до нейромережі.

Cortical Labs вже створила цілу мережу таких систем у хмарі, доступ до яких надається через API. Вихідний код, що дозволяє CL1 взаємодіяти з Doom, автори проєкту залишили у відкритому доступі для інших дослідників на GitHub.

Повʼязані теми:

Якщо Ви виявили помилку на цій сторінці, виділіть її та натисніть Ctrl+Enter